Apprentissage automatique et intelligence artificielle

Le travail est novateur.
L’expérience est magique.

Groupe d’employés de l’équipe Apprentissage automatique et intelligence artificielle chez Apple discutant dans un bureau.

Les employés spécialisés dans l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle chez Apple créent des expériences fantastiques à travers chacun de nos produits, pour que des millions de clients puissent faire des choses qui leur auraient semblé impossibles. Parce que chez Apple, le matériel et les logiciels ne font qu’un, sur tous les appareils, ces chercheurs et ingénieurs collaborent plus efficacement pour améliorer l’expérience des utilisateurs tout en protégeant les données de ceux-ci. Venez participer à cette aventure avec les produits que vous créerez et les recherches que vous publierez.

Pour Cécile, la collaboration
donne un coup d’accélérateur
à l’apprentissage automatique.
Cécile
Cécile, responsable ingénierie chez Apple, discute avec d’autres employés dans un bureau d’Apple.

N’importe quel emoji peut faire sourire, mais il faut des personnes de talent pour faire sourire un Animoji. Cécile et ses collègues s’assurent qu’il reflète instantanément les expressions des utilisateurs. En tant qu’Engineering Manager chez Apple, Cécile fait partie d’une équipe chargée de développer les couches de logiciels qui, en rendant possible l’accélération matérielle des réseaux neuronaux sur les plateformes Apple, garantissent le fonctionnement en temps réel de nombreuses applications. Grâce à l’approche novatrice de son équipe, l’exécution s’effectue sur l’appareil, ce qui offre à nos clients de meilleures performances et une plus grande efficacité énergétique, tout en préservant la confidentialité de leurs données. Selon Cécile, ces expériences client exceptionnelles émanent de la collaboration de personnes venues d’horizons différents et porteuses de points de vue divers et variés. « Apple attire différents types d’ingénieurs hautement qualifiés. Ainsi, chaque fois que nous nous réunissons pour travailler, nous sommes inspirés par ce subtil esprit d’excellence. »

Trouvez une équipe et écrivez votre propre histoire.

Infrastructure d’apprentissage automatique

Élaborez les fondements de certains produits Apple parmi les plus innovants. En tant que membre de cette équipe, vous ferez le lien entre les chercheurs internationaux les plus brillants et les meilleurs outils informatiques, de stockage et d’analyse au monde, pour travailler sur les défis les plus complexes de l’apprentissage automatique. Comme il s’agit d’Apple, votre équipe devra innover dans tous les domaines : matériel, logiciels, algorithmes... Tout y sera. Les domaines d’activité incluent l’ingénierie de backend, de plateforme et des systèmes, ainsi que la science des données.

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Apprentissage approfondi et apprentissage par renforcement

Rejoignez une équipe de chercheurs et d’ingénieurs avec une solide expérience dans différentes méthodes d’apprentissage automatique : apprentissage supervisé ou non, modèles génératifs, apprentissage temporel, flux entrants multimodaux, apprentissage par renforcement profond, apprentissage par renforcement inverse, théorie décisionnelle et théorie des jeux. Cette équipe se plonge dans la recherche en matière d’apprentissage approfondi et d’intelligence artificielle pour résoudre des problèmes du monde réel, à grande échelle. Les champs d’action incluent l’apprentissage approfondi, l’apprentissage par renforcement, et la recherche.

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Traitement du langage naturel et technologies vocales

Ce groupe réunit des scientifiques pratiquant des recherches concrètes dans une grande variété de domaines liés au traitement du langage naturel. Rejoignez-le et travaillez sur la compréhension du langage naturel, la traduction automatique, la reconnaissance des entités nommées, la réponse aux questions, la segmentation des sujets et la reconnaissance vocale automatique. Les recherches de cette équipe se basent en général sur un grand nombre de données et de méthodes innovantes en apprentissage approfondi pour s’atteler aux défis rencontrés par les utilisateurs du monde entier, dans de nombreuses langues. Les domaines d’activité incluent l’ingénierie du langage naturel, la modélisation linguistique, l’ingénierie logicielle de reconnaissance et synthèse vocale, l’ingénierie des structures vocales, la science des données et la recherche.

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On parle d’apprentissage automatique, mais Giulia aussi continue d’apprendre. Giulia
Giulia, responsable de l’équipe chargée du traitement automatique du langage naturel, assise à une table avec d’autres employés Apple.

Giulia a commencé à travailler chez Apple au début des années 90. « Nous avons travaillé sur l’apprentissage automatique avant tout le monde », explique-t-elle. Aujourd’hui, Giulia est responsable de l’équipe chargée du traitement automatique du langage naturel. Il s’agit d’apprendre aux machines à reconnaître des modèles tels que des nombres, des images ou des mots, y compris plus de 30 000 caractères chinois manuscrits. Bien qu’elle suive de très près les dernières avancées de la recherche dans ce domaine, Giulia explique que la collaboration avec son équipe et avec d’autres groupes au sein d’Apple l’aide à rester à la pointe de toutes les nouveautés. « J’adore relever des défis intellectuels, mais ce que j’aime par-dessus tout, c’est transformer des idées en véritable innovation – et ajouter cette touche de magie à la vie de millions de personnes à travers le monde. »

Vision artificielle

Venez résoudre les problèmes les plus complexes de perception et de vision par ordinateur. Rejoignez une équipe multidisciplinaire qui conçoit des algorithmes pour analyser et fusionner des flux de données issus de capteurs. Cette équipe traite un grand nombre de sujets, allant des algorithmes de traitement d’image bas niveau jusqu’aux approches de réseau neuronal profond pour la détection d’objets, en prenant toujours en compte l’équilibre entre l’exactitude des algorithmes et la performance informatique. Les champs d’action incluent la vision artificielle, la science des données et l’apprentissage approfondi.

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Recherche appliquée

Transformez des idées avant-gardistes en fonctionnalités révolutionnaires. Vous prendrez part à des recherches sur l’apprentissage automatique de base et appliqué, centrées à la fois sur le développement et sur l’intégration d’algorithmes. En tant qu’ingénieur logiciel R&D, vous développerez des algorithmes d’apprentissage automatique de pointe qui seront appliqués aux produits Apple actuels et futurs et à des services dans des domaines tels que la santé, l’accessibilité et la confidentialité. Les champs d’action incluent l’ingénierie de plateforme de l’apprentissage automatique, l’ingénierie des systèmes, la science des données et la science appliquée.

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