机器学习与人工智能

工作无限创新,
体验非比寻常。

Apple 机器学习与人工智能的团队成员在办公室中交谈。

在这里,机器学习与人工智能团队致力于为各款 Apple 产品打造不凡体验,帮助数百万人实现超乎想象的精彩。由于所有 Apple 设备都非常注重软硬件的完全一体化,促使这个团队的研究人员与工程师更加高效地紧密协作,以提升用户体验并保护用户的数据。加入我们,通过你开发的产品和发表的研究成果,为世界带去你的影响力。

在 Cecile 看来,协作可以加快机器学习的进程。Cecile
在 Apple 担任工程经理的 Cecile 在 Apple 办公室里和其他员工交流。

任何表情符号都能让人忍俊不禁,但要让动话表情喜怒皆形之于色,只有真正才华横溢的人才能做到。Cecile 和她的同事便是这样一群人,他们成功实现了动话对人表情的同步模仿。Cecile 是 Apple 的工程经理,她所在的团队主要负责软件层的开发,让 Apple 平台上的神经网络实现硬件加速,为多个应用程序提供实时性能表现。他们以创新方式实现设备端的执行,不仅提升了设备性能和能效,同时还保护了顾客的数据隐私。Cecile 认为,打造这些卓越的顾客体验,离不开 Apple 团队成员间的通力合作,不同背景和观点的碰撞总是能点燃灵感的火花。“Apple 吸引了一大群专业各异的高水平工程师,每当大家聚在一起创造精彩时,都能够迸发出了不起的创意。”

找到适合你的团队,来这里书写你自己的故事。

机器学习基础架构

为 Apple 的创新产品构建坚实基础。作为团队中的一员,你将与世界一流的研究人员交流与合作,利用顶尖计算、存储和分析工具解决机器学习领域中极具挑战性的难题。在 Apple,你的团队可以在硬件、软件、算法等所有领域全面创新,一切机会尽在眼前。工作领域包括后端工程、数据科学、平台工程和系统工程。

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深度学习与强化学习

加入我们的研究人员与工程师团队,他们对各种机器学习方法都有丰富经验,包括监督学习和无监督学习、生成模型、时序学习、多模态输入流、深度强化学习、逆强化学习、决策论和博弈论。这支团队深入探索深度学习和人工智能研究,协助解决现实生活中普遍存在的问题。工作领域包括深度学习、强化学习和研究。

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自然语言处理与语音技术

团队汇集了众多自然语言处理相关领域的实务研究科学家。加入这支团队,一同研究自然语言理解、机器翻译、命名实体识别、问答系统、主题细分和自动语音识别。团队研究主要依靠大量数据和创新的深度学习方法,为世界各地、各种语言的用户解决问题。工作领域包括自然语言工程、语言模型、文本到语音软件工程、语音框架工程、数据科学和研究。

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人们称之为机器学习,而 Giulia 也在持续学习。Giulia
领导自然语言处理团队的 Giulia 与其他 Apple 员工坐在桌旁。

Giulia 从 90 年代初就已在 Apple 工作。她说:“早在机器学习受到广泛关注之前,我们就已开始对它的研究。”现在,Giulia 负责管理自然语言处理团队,教机器识别数字、图像和文字等的规律,包括 30,000 多个手写汉字。Giulia 一直密切关注各项前沿学术研究,但她表示,与自己的团队和 Apple 其他部门之间的协同合作,对自己掌握机器学习领域的最新动态同样大有帮助。“我喜欢学术上的挑战,但最热衷的还是将想法转化为实实在在的创新。只需要一点点神奇的改变,就可以惠及全世界数百万人。”

计算机视觉

来与我们一起,解决计算机视觉和感知领域中极具挑战性的难题。成为多学科团队的一员,设计各种算法来分析和融合复杂的传感器数据流。团队的工作包罗万象,从低层次图像处理算法到用于对象检测的深度神经网络,始终巧妙平衡算法正确性与计算性能。工作领域包括计算机视觉、数据科学以及深度学习。

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应用研究

将突破性构想转变为开创性功能。你将参与机器学习的核心与应用研究,主要围绕算法开发和整合。作为软件研发工程师,你将开发前沿的机器学习算法,推动 Apple 产品和服务在健康、辅助功能和隐私等领域的发展,兼顾当下与未来。工作领域包括机器学习平台工程、系统工程、数据科学和应用科学。

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