Apple Scholars

Měnit svět k lepšímu.

Apple dlouhodobě podporuje akademickou komunitu a její neocenitelnou práci, ze které těží celý svět. Pregraduálním a postgraduálním studentům, kteří využívají možnosti technologií ve prospěch lidí a planety, nabízíme stipendia a vědecké ceny.

Představujeme účastníky programu Apple Scholars.

Etika a technologie

Postdokto­randská stipendia

Apple University v rámci spolupráce s Centrem rodiny McCoyovy pro etiku ve společnosti při Stanfordově univerzitě podporuje postdoktorandy, jejichž výzkum se zaměřuje na témata na průsečíku etiky a technologií.

Abby Jaques

Etická a politická stránka technologií
Stanfordova univerzita

Abby se věnuje zásadním otázkám na pomezí lidské a umělé inteligence: Jak udržet technologie v rozumných mezích? A jak zajistíme, aby technologie, co vytváříme, byly prospěšné pro všechny?

Abby na MIT vyvinula novou teorii o povaze úmyslného jednání. Teď se zabývá potenciálním vlivem umělé inteligence na lidské chování a morálními i politickými dopady takového působení. Na základě poznatků z praxe vypracovala novou etickou metodiku pro inženýry a podílela se na řadě grantových projektů zaměřených na demokratizaci umělé inteligence formálním i neformálním vzděláváním.

Hardwarové technologie, vývoj integrovaných obvodů, umělá inteligence a strojové učení

Doktorandská stipendia

Udělují se nadějným osobnostem, které se věnují výzkumu v oblastech souvisejících s elektrotechnikou, počítačovým inženýrstvím a počítačovou vědou s důrazem na špičkové technologie a stěžejní hodnoty společnosti Apple.

McKenzie van der Hagen

Hardwarová podpora šifrovaných počítačových operací
Univerzita Carnegieho–Mellonových

McKenzie pracuje na inovativních počítačových architekturách, které by umožnily energeticky nenáročným IoT zařízením zapojovat se do šifrovaných počítačových operací na okraji sítí.

Zařízení tzv. internetu věcí (IoT) neustále shromažďují a zpracovávají obrovské objemy dat. Na ochranu soukromí všech uživatelů propojených technologií je potřeba značný výpočetní výkon. Jednu možnost, jak ve světě IoT řešit soukromí, představují techniky homomorfního šifrování, které umožňují počítačově zpracovávat přímo šifrovaná data. Vyžaduje to ale složité matematické postupy a ohromné datové struktury. Cílem práce McKenzie je vývoj specializovaných počítačových architektur na podporu takových masivních operací s ohledem na omezené výpočetní možnosti úsporných IoT zařízení. Doufá, že se jí nakonec podaří pomocí specializovaného hardwaru proměnit koncept šifrovaných počítačových operací z optimistické teorie ve skutečnost.

Jaya Narain

Umělá inteligence pro zdraví a kondici
Massachusetts Institute of Technology

Jaya pomocí personalizovaného strojového učení a naturalistických dat pomáhá dětem s neverbální poruchou autistického spektra (ASD) komunikovat se světem kolem nich.

Ze 3,5 miliónu lidí ve Spojených státech, kteří trpí poruchou autistického spektra (ASD), jich zhruba 30 procent má poruchu neverbální. To ale neznamená, že nekomunikují. Rodiče a pečovatelé často rozumí jejich vokalizacím, gestům a rozdílům v tónu, kterých si ostatní třeba vůbec nevšimnou. Jaya využívá znalosti primárních pečovatelů k vylepšování modelů strojového učení, které pak pomáhají takové neverbální projevy interpretovat. Doufá, že její výzkum bude mít hluboký vliv na to, jak se děti s neverbálním autismem pohybují v prostoru a komunikují s novými lidmi.

Hardwarové technologie a vývoj integrovaných obvodů

Magisterská stipendia

Udělují se vynikajícím magisterským studentům pokročilých hardwarových technologií, kteří se specializují na počítačovou architekturu, design systémů na čipu, ověřování a validaci.

Anna Li

Elektrické a počítačové inženýrství
Univerzita Carnegieho–Mellonových

Anna zahájila svou akademickou dráhu na Univerzitě Carnegieho–Mellonových stejně jako všichni její vrstevníci: studiem softwaru. Brzy ale zjistila, že ji daleko víc zajímá hardware, na kterém software běží.

Annin zájem se přesunul ze softwaru na hardware během jejího prvního kurzu zaměřeného na hardware: Struktura a návrh digitálních systémů. Zjistila, že i když popis hardwaru vypadá úplně jinak než programování, pořád může uplatnit svoje silné stránky: logiku, řešení problémů a vývoj algoritmů. Teď se věnuje tomu, v čem se našla – práci na pomezí hardwaru a softwaru.

A to vůbec
není všechno.

Program Apple Scholars je v současné době pouze pro zvané. Postupem času se tady objeví informace o rozšiřování programu. A víc obsahu o studentech, kteří věří v moc technologií, sdílejí naše hodnoty a snaží se proměňovat svět k lepšímu.