AKTUALIZACE
29 září 2025
Framework základních modelů Apple odemyká nové možnosti využívající Apple Intelligence
S vydáním systémů iOS 26, iPadOS 26 a macOS 26 tento měsíc mohou vývojáři po celém světě přinést přímo do svých aplikací ještě inteligentnější funkce díky využití modelu velkých jazyků programování v zařízení, který je jádrem Apple Intelligence.1 Framework základních modelů umožňuje vývojářům vytvářet nové inteligentní funkce, které dbají na soukromí uživatelů a jsou k dispozici online – to vše pomocí zcela bezplatné AI inference. Ať už jde o generování personalizovaných testů, které pomohou studentům s učením nebo o vytváření užitečných přehledů z tréninků, vývojáři mohou naplno využít potenciál frameworku a nabízet tak uživatelům dosud nevídané a užitečné možnosti.
„Jsme nadšeni, že vývojáři po celém světě již do svých aplikací zavádějí funkce chráněné soukromím.“ „Prožitky v aplikacích, které vytvářejí, jsou rozsáhlé a kreativní a ukazují, kolik příležitostí otevírá rámec Foundation Models,“ uvedla Susan Prescottová, viceprezidentka společnosti Apple pro celosvětové vztahy s vývojáři. „Od generování námětů pro psaní deníku, které ve Stoic podnítí kreativitu, až po konverzační vysvětlení vědeckých termínů v CellWalk je neuvěřitelné vidět nové a výkonné funkce, které již vylepšují aplikace, jež lidé používají každý den.“
Celá řada aplikací od zdraví a tréninků až po vzdělání a produktivitu již framework základních modelů využívá. Níže najdete jen několik příkladů aplikací, které framework využívají naplno a nabízejí díky tomu inteligentnější funkce.
Nové možnosti zaměřené na zdraví a fitness
SmartGym nabízí uživatelům elegantní a snadný způsob, jak si plánovat a sledovat tréninky. A díky využití frameworku základních modelů umožňuje aplikace uživatelům popsat konkrétní trénink a na jeho základě vytvořit pravidelný tréninkový plán s údaji o opakováních, časech na odpočinek a potřebném vybavení. Funkce Smart Trainer, kterou aplikace nabízí, analyzuje jednotlivé tréninky a nabízí uživateli různá doporučení týkající se například počtu opakování, náročnosti nebo vytváření nových tréninkových plánů. Nově každý jeden návrh zahrnuje jasné vysvětlení, které uživatelům pomůže lépe pochopit, co je třeba změnit a proč.
SmartGym také dokáže generovat užitečná shrnutí podrobností o daném tréninku, včetně měsíčních přehledů pokroku, detailních rozborů tréninkových plánů a informací o konkrétních výkonech. To vše navíc ve velice přehledném formátu. Kromě toho si uživatelé mohou nechat zasílat zprávy od trenérů přizpůsobené svému osobnímu stylu a po dokončení tréninku přidávat osobní poznámky nebo automaticky vygenerovat poznámku na základě dat z daného tréninku. A pokaždé, když uživatelé aplikaci otevřou, SmartGym je přivítá personalizovanou a dynamickou uvítací zprávou, kterou vygeneruje v reálném čase na základě aktuálních údajů o jejich kondici.
„Framework základních modelů nám umožňuje vytvářet funkce, o kterých se nám dosud ani nesnilo,“ vysvětluje Matt Abrass, generální ředitel SmartGymu. „Implementace je snadná, ale možnosti jsou nekonečné.“
Stoic je aplikace pro psaní deníku, která pomáhá uživatelům lépe porozumět jejich emocím a poskytuje jim vhled do toho, jak být šťastnější, produktivnější a překonávat překážky. Aplikace využívá framework základních modelů, díky čemuž mohou uživatelé dostávat velmi personalizované tipy generované na základě posledních záznamů. Pokud například uživatel zaznamená, že má špatnou náladu nebo že špatně spal, aplikace mu zašle povzbuzující a empatickou zprávu. Stoic dokáže také zasílat kontextově relevantní oznámení pro připomenutí posledních záznamů nebo nálad. Tipy jsou generovány přímo v zařízení, což znamená, že všechny záznamy zůstanou zcela soukromé.
Kromě toho aplikace dokáže navrhovat kontextově relevantní tipy pro záznamy, které motivují uživatele k reflexi, a personalizované rady, jak daný záznam správně začít. Uživatelé si také mohou pročítat své dřívější záznamy v uspořádaném zobrazení využívajícím framework základních modelů, procházet užitečné přehledy svých záznamů, organizovat související záznamy a vyhledávat záznamy pomocí vylepšeného vyhledávání v přirozeném jazyce.
„Díky frameworku základních modelů můžeme přizpůsobovat tipy aktuálnímu rozpoložení každého uživatele, aby celá aplikace působila osobněji a postupem času se uživateli ještě více přizpůsobovala,“ popisuje Maciej Lobodzinski, zakladatel Stoicu. „Nejvíce mě překvapilo, jak rychle můžeme naše nápady realizovat. Funkce, které dříve vyžadovaly rozsáhlou infrastrukturu na pozadí, teď mohou běžet přímo v zařízení bez zbytečných složitostí. To umožnilo našemu malému týmu vytvářet komplexní funkce s neuvěřitelnou rychlostí a chránit přitom soukromí našich uživatelů. Všechny přehledy a tipy jsou navíc generovány přímo v zařízení.“
Ale framework základních modelů využívají i další zdravotní a fitness aplikace. SwingVision, aplikace, která pomáhá uživatelům s jejich tenisovými nebo pickleballovými dovednostmi, generuje rady pro hráče, jak zlepšit svou hru. Aplikace využívá framework základních modelů k analýze videí nahraných jako výstup z modelů Core ML a poskytuje tak velmi praktickou a konkrétní zpětnou vazbu. 7minutový trénink umožňuje uživatelům vytvářet dynamické tréninky pomocí přirozeného jazyka, například s uvedením, že se chtějí vyhnout cvikům, které by zhoršily zranění, nebo zda se připravují na nějakou událost. Díky tomu dokáže aplikace poskytovat zpětnou vazbu přátelsky a přirozeně. Aplikace pro psaní deníku Gratitude generuje podrobné týdenní shrnutí výzev, vítězství, záměrů a navrhovaných afirmací. Pomocí frameworku základních modelů zvládne aplikace dodatečně transformovat jednotlivé záznamy v personalizované a kontextově relevantní afirmace.
Train Fitness také spolupracuje s frameworkem Apple Foundation Models a doporučuje uživateli další cvičení, když potřebné vybavení není k dispozici. Uživatelé si pak mohou trénink přizpůsobit prostřednictvím konkrétních instrukcí, jako jsou oblíbené cviky nebo svalová omezení. Motivace, která uživatelům poskytuje pozitivní připomínky, organizuje obsah, který si uživatelé oblíbili, do emocionálních a tematických kategorií, zatímco Streaks inteligentně navrhuje a automaticky kategorizuje úkoly v seznamu úkolů. Probuďte se! dovede navrhovat personalizované pauzy v tréninku a řádně je odůvodňovat. Na základě generovatelných struktur si základní model vybírá z tisíců dostupných videí a vytváří tak program na míru každému uživateli.
Nové možnosti pro vzdělávací aplikace
Aplikace pro imerzivní biologii CellWalk umožňuje uživatelům prozkoumat detailní 3D buňku až na molekulární úroveň nebo se prohlédnout molekulárními mechanismy života. Aplikace umožňuje studentům a výzkumníkům vybrat si neznámé termíny pro další objasnění. Pomocí frameworku základních modelů generuje snadno pochopitelná vysvětlení a prostřednictvím nástroje tool calling uvádí poskytnuté odpovědi do vědeckého kontextu. Uživatelé si také mohou vytvořit vlastní profil a přizpůsobit si aplikaci CellWalk úrovni svých znalostí a nabývat nové vědomosti.
„Model, který běží přímo v zařízení, je nesmírně výkonný,“ raduje se Tim Davison, vývojář aplikace CellWalk. „Vždycky jsme kladli velký důraz na interaktivitu našeho vizuálu, ale díky frameworku základních modelů může ožívat i samotný text. Odborná data, která se v naší aplikaci skrývají, vytvářejí dynamický systém, jenž se přizpůsobuje individuálním potřebám studentů, a spolehlivá strukturovaná data, která model vytváří, umožňují hladkou integraci s naší aplikací.“
Framework základních modelů využívá také celá řada vzdělávacích aplikací napříč různými obory. Vyučovatel s umělou inteligencí od Gramma, který pomáhá uživatelům učit se anglickou gramatiku, poskytuje konverzační vysvětlení, proč byla odpověď, kterou uživatel v cvičení zvolil, nesprávná. Kromě toho Grammo nově nabízí sekci se cvičeními, která uživateli umožní vytvářet nové otázky za běhu, pokud se chtějí daným tématem zabývat hlouběji. Lil Artist zkombinoval možnosti frameworku Foundation Models a rozhraní ImageCreator API k přizpůsobení ilustrovaných příběhů pro děti. Děti si mohou vybrat postavu a téma v uživatelském rozhraní aplikace namísto prostého textového pole, což aplikaci činí přístupnější a poutavější.
Když si uživatelé ukládají slova, která si chtějí zapamatovat, do aplikace Vocabulary, model základních funkcí na zařízení využívá porozumění přirozenému jazyku ke kategorizaci slov do vlastních témat, jako jsou „Slovesa“, „Anatomie“ nebo „Obtížné“, čímž udržuje aplikaci organizovanou a užitečnou pro další opakování a procvičování. A na platformě Platzi, rozsáhlé vzdělávací platformě pro španělsky mluvící, budou uživatelé moci klást konkrétní otázky týkající se obsahu, který si aktuálně prohlížejí ve videu, a dostat rychlou odpověď. Zasazením modelu v zařízení do kontextu dané lekce dokáže aplikace přehledně zodpovídat veškeré otázky, které mohou uživatelé k dané lekci mít.
Nové inspirativní funkce pro kreativitu a produktivitu
Aplikace Stuff je navržena tak, aby sledovala desítky úkolů, které uživatele během dne napadnou, a pomáhala jim organizovat si život a dosahovat jejich cílů. Díky frameworku základních modelů dokáže Stuff lépe chápat data, štítky a seznamy, jak je uživatel zrovna píše. Stačí tak napsat třeba „Zavolat v pátek Sofii“ a Stuff automaticky vyplní všechny příslušné podrobnosti. A díky režimu poslechu nemusí uživatelé nic psát, stačí říct například „Večer vyprat prádlo“ nebo „Připravit se na výlet příští víkend“ a Stuff vše automaticky rozřadí do upravitelných úkolů. V režimu skenování pak mohou uživatelé skenovat ručně psané úkoly, a to i z odstavců nebo nepřehledných poznámek, a přidávat je přímo do aplikace.
„Framework základních modelů v systému iOS 26 zásadně změnil způsob, jakým Stuff funguje,“ říká Austin Blake, vývojář aplikace Stuff. „Model běží přímo v zařízení, je skvěle předvídatelný a nabízí neskutečný výkon. A díky jeho jednoduchosti jsem mohl uživatelům přinést režim poslechu i režim skenování v rámci jediné aktualizace, což by dřív trvalo mnohem déle.“
Ať už uživatel vytváří svůj první vlog nebo obsah pro své sociální kanály, intuitivní rozhraní VLLO dělá ze střihu videa přirozenou a zábavnou záležitost. Díky hladké integraci frameworku základních modelů a frameworku Apple Vision posouvá VLLO editaci videí na novou úroveň Aplikace inteligentně analyzuje náhled videa a automaticky navrhuje tu pravou hudbu na pozadí a dynamické nálepky přizpůsobené každé scéně.
„VLLO hladce integruje framework základních modelů a technologie Vision, čímž pomáhá odstraňovat překážky, které začínajícím tvůrcům obsahu často stojí v cestě,“ vysvětluje Kyunghyun Lee, CEO Vimosoftu a vývojář aplikací pro iOS. „Díky frameworku základních modelů a frameworku Vision jsme dokázali vytvořit pokročilé doporučovací funkce rychle a efektivně – bez zbytečné implementace komplexních algoritmů – a to pouze pomocí jednoduchých promptů.
Díky frameworku základních modelů nabídnou nové funkce také další aplikace pro kreativitu a produktivitu. Signeasy nyní dokáže generovat shrnutí, zvýrazňovat klíčové body a podporovat konverzační rozhraní, kde uživatelé mohou klást otázky týkající se konkrétních dokumentů a dostávat rychlé odpovědi. Společnost Agenda vytvořila aplikaci Ask Agenda, inteligentního asistenta, kterého mohou uživatelé využít k položení otázek ohledně své knihovny poznámek. Ask Agenda vyhledá relevantní informace a nabídne uživateli srozumitelnou odpověď s odkazy na nejrelevantnější poznámky.
Také Detail: AI Video Editor využívá framework Foundation Models k přeměně konceptu nebo osnovy na připravený k nahrávání scénář pro teleprompter. A jakmile je video připravené k vydání, aplikace dokáže automaticky vygenerovat název, popis, hashtagy a různé další zprávy. Aplikace Essayist využívá framework Apple Vision spolu s frameworkem Foundation Models k extrakci informací z PDF souborů a jejich převodu do strukturovaných odkazů a citací. Uživatelé tak mohou jednoduše přetáhnout soubor PDF a okamžitě vygenerovat citaci podle svého výběru. OmniFocus 4 — aplikace, která pomáhá uživatelům vytvářet úkoly za pochodu a organizovat je pomocí projektů, štítků a dat — nyní dokáže generovat projekty a další kroky za uživatele, například jim pomáhá vědět, co si sbalit na nadcházející cestu. Aplikace dovede automaticky vyplňovat návrhy na základě existujících štítků a dokonce navrhovat úplně nové štítky pro zachycený obsah.
Vývoj s frameworkem základních modelů
Framework základních modelů nabízí úzkou integraci se Swiftem, což vývojářům usnadňuje odesílání požadavků na model se 3 miliardami parametrů přímo z jejich rozepsaného kódu. Framework pak nabízí řízené generování, které zajišťuje, že modely reagují konzistentně a vývojáři se na ně mohou spolehnout. Vývojáři mohou modelu poskytnout nástroje, které se spojí se samotnou aplikací pokaždé, když model potřebuje více informací pro dokončení zpracování, díky čemuž má model vždy všechny potřebné informace pro to, aby správně odpověděl. Framework základních modelů je k dispozici se systémy iOS 26, iPadOS 26 a macOS 26 a funguje na všech zařízeních, která podporují Apple Intelligence, a na kterých je Apple Intelligence povolena.
Sdílet článek
Media
-
Text tohoto článku
-
Média použitá v tomto článku
- Apple Intelligence je dostupná v betaverzi s podporou pro tyto jazyky: angličtina, čínština (zjednodušená), francouzština, italština, japonština, korejština, němčina, portugalština (Brazílie) a španělština. Některé funkce nemusí být k dispozici ve všech regionech nebo jazycích. Dostupnost funkcí a jazyků a systémové požadavky uvádí stránka support.apple.com/en-us/121115.