Apple on sitoutunut tukemaan akateemista tutkijayhteisöä ja sen korvaamatonta panosta maailmalle. Tarjoamme stipendejä, apurahoja ja palkintoja korkeakoulusta valmistuneille ja jatko-opiskelijoille, jotka hyödyntävät teknologian mahdollisuuksia ihmiskunnan ja maapallon hyväksi.
Tutustu Apple Scholars ‑tutkijoihin.
Maailma
Etiikka ja teknologia
Tutkijatohtoreille
Apple Universityn ja Stanfordin yliopiston McCoy Family Center for Ethics in Societyn yhteisohjelman tutkijatohtorit keskittyvät tutkimaan etiikan ja teknologian risteyskohdassa olevia ongelmia.
Abby Jaques
Stanford University
Abby on keskittynyt suuriin kysymyksiin ihmisälyn ja tekoälyn risteyskohdassa: miten teknologian kanssa voidaan toimia oikein? Miten varmistamme, että rakentamamme teknologiat ovat hyväksi kaikille?
MIT:ssä Abby kehitti uuden teorian intentionaalisen toiminnan luonteesta. Nyt hän keskittyy tutkimaan tekoälyn vaikutusta ihmisen käyttäytymiseen sekä sen mahdollisia moraalisia ja poliittisia seurauksia. Hän on myös kehittänyt uuden, käytäntöön pohjautuvan eettisen ohjeistuksen insinööreille. Sen lisäksi hän osallistui avustuksin rahoitettujen hankkeiden sarjaan, jonka tavoitteena oli tekoälyn demokratisoiminen sekä muodollisen että epämuodollisen koulutuksen kautta.
Laitteistoteknologiat, integroitujen piirien suunnittelu, tekoäly ja koneoppiminen
Tohtoreille
Myönnetään edelläkävijöille, jotka harjoittavat tutkimusta sähkötekniikan, tietotekniikan ja tietojenkäsittelytieteen aloilla. Tavoitteena on tuottaa eturivin teknologiaa ja toteuttaa Applen ydinarvoja.
McKenzie van der Hagen
Carnegie Mellon University
McKenzie työskentelee uusien tietokonearkkitehtuurien parissa. Ne mahdollistaisivat pienitehoisten IoT-laitteiden osallistumisen uraauurtavaan salattuun tietojenkäsittelyyn.
IoT-laitteet (Internet of Things, Esineiden internet) keräävät ja prosessoivat valtavan määrän tietoa joka hetki. Ihmisten yksityisyyden suojaaminen liityntäteknologiaa käytettäessä vie paljon tehoa. Yksi tapa suojata yksityisyyttä IoT-maailmassa ovat homomorfiset salaustekniikat, jotka mahdollistavat tietojenkäsittelyn suoraan salatulla datalla. Se kuitenkin vaatii monimutkaista matematiikkaa ja valtavia tietorakenteita. McKenzien työn tavoitteena on kehittää erityisiä tietokonearkkitehtuureja näiden massiivisten toimintojen toteuttamiseksi pienitehoisten IoT-laitteiden tarjoamissa rajallisissa puitteissa. Ennen kaikkea hän toivoo voivansa siirtää salatun tietojenkäsittelyn käsitteen optimistisesta teoriasta käytännön todellisuuteen laitteistotuen avulla.
Jaya Narain
Massachusetts Institute of Technology
Jaya käyttää personoitua koneoppimista ja naturalistista dataa auttaakseen sanattomasta autismista kärsiviä lapsia kommunikoimaan muun maailman kanssa.
Yhdysvaltojen 3,5 miljoonasta autismikirjon häiriöstä (ASD) kärsivästä henkilöstä noin 30 prosentilla on kyse sanattomasta autismista. Se ei kuitenkaan tarkoita etteivätkö he kommunikoisi. Vanhemmat ja hoitajat osaavat usein tulkita äännähdyksiä, eleitä ja sävyn vaihteluita, jotka saattavat jäädä muilta huomaamatta. Jaya käyttää ensisijaisten hoitajien tietämystä kouluttaakseen koneoppimismalleja sanattomien viestien tulkintaan. Hän toivoo, että hänen tutkimuksellaan voisi olla merkittävä vaikutus sanattomasta autimista kärsivien lasten toimintaan heidän omassa ympäristössään sekä heidän viestintäänsä uusien ihmisten kanssa.
-
Ishwarya Ananthabhotla
Puhe ja luonnollinen kieli
Massachusetts Institute of Technology -
Yahav Bechavod
Yksityisyyttä suojaava koneoppiminen
Hebrew University of Jerusalem -
Graham Gobieski
Laitteella tapahtuva koneoppiminen
Carnegie Mellon University -
Mitchell Gordon
Ihmiskeskeinen koneoppiminen
Stanford University -
Jeong Joon Park
Lisätty todellisuus ja tietokonenäkö
University of Washington -
Nathan Serafin
Energiatehokkaan tietojenkäsittelyn laitteistot
Carnegie Mellon University -
Yang Song
Koneoppimisen perusteet
Stanford University -
Xinyi Wang
Puhe ja luonnollinen kieli
Carnegie Mellon University -
Yifan Wang
Lisätty todellisuus ja tietokonenäkö
ETH Zürich -
Bingzhe Wu
Yksityisyyttä suojaava koneoppiminen
Peking University -
Yiren ”Aaron” Zhao
Laitteella tapahtuva koneoppiminen
University of Cambridge -
Tijana Zrnic
Koneoppimisen perusteet
University of California, Berkeley
Laitteistoteknologiat ja integroitujen piirien suunnittelu
Maistereille
Myönnetään erinomaisesti suoriutuneille opiskelijoille, jotka suorittavat maisterintutkintonsa edistyksellisten laitteistoteknologioiden alalla ja erikoistuvat tietokonearkkitehtuurin sekä järjestelmäsirujen suunnitteluun, varmennukseen ja validointiin.
Anna Li
Carnegie Mellon University
Anna aloitti akateemisen taipaleensa Carnegie Mellonissa ohjelmistojen parissa kuten kaikki kollegansakin. Hän huomasi kuitenkin pian olevansa paljon kiinnostuneempi laitteistoista.
Annan kiinnostuksenkohde vaihtui ohjelmistoista laitteistoihin hänen ensimmäisellä laitteistoaiheisella kurssillaan, jolla käsiteltiin digitaalijärjestelmien rakenteita ja suunnittelua. Hän huomasi, että vaikka laitteistokuvaus oli kokonaan eri asia ohjelmointiin verrattuna, hän saattoi kuitenkin edelleen hyödyntää omia vahvuusalueitaan: logiikkaa, ongelmanratkaisukykyä ja algoritmien kehittämistä. Nyt hän työskentelee laitteistojen ja ohjelmistojen risteyskohdassa ja tuntee tekevänsä sitä, mihin hänet on tarkoitettu.
-
Tarana Laroia
Sähkö- ja tietotekniikka
Carnegie Mellon University -
Ryan Oh
Sähkö- ja tietotekniikka
Carnegie Mellon University -
Deanyone Su
Sähkö- ja tietotekniikka
Carnegie Mellon University
Eikä siinä
vielä kaikki.
Apple Scholars ‑ohjelma on tällä hetkellä tarkoitettu vain kutsutuille. Palaa tarkistamaan tilanne, kun ohjelma laajenee. Ja lukemaan lisää opiskelijoista, jotka uskovat teknologian voimaan, jakavat arvomme ja joilla on vahva halu tehdä maailmastamme parempi.