Apple Scholars

Maailma
muuttuu paremmaksi.

Apple on sitoutunut tukemaan akateemista tutkijayhteisöä ja sen korvaamatonta panosta maailmalle. Tarjoamme stipendejä, apurahoja ja palkintoja korkeakoulusta valmistuneille ja jatko-opiskelijoille, jotka hyödyntävät tekno­logian mahdollisuuksia ihmiskunnan ja maapallon hyväksi.

Tutustu Apple Scholars ‑tutkijoihin.

Etiikka ja tekno­logia

Tutkijatohtoreille

Apple Universityn ja Stanfordin yliopiston McCoy Family Center for Ethics in Societyn yhteisohjelman tutkijatohtorit keskittyvät tutkimaan etiikan ja tekno­logian risteyskohdassa olevia ongelmia.

Abby Jaques

Teknologian etiikka ja politiikka
Stanford University

Abby on keskittynyt suuriin kysymyksiin ihmisälyn ja tekoälyn risteyskohdassa: miten tekno­logian kanssa voidaan toimia oikein? Miten varmistamme, että rakentamamme tekno­logiat ovat hyväksi kaikille?

MIT:ssä Abby kehitti uuden teorian intentionaalisen toiminnan luonteesta. Nyt hän keskittyy tutkimaan tekoälyn vaikutusta ihmisen käyttäytymiseen sekä sen mahdollisia moraalisia ja poliittisia seurauksia. Hän on myös kehittänyt uuden, käytäntöön pohjautuvan eettisen ohjeistuksen insinööreille. Sen lisäksi hän osallistui avustuksin rahoitettujen hankkeiden sarjaan, jonka tavoitteena oli tekoälyn demokratisoiminen sekä muodollisen että epämuodollisen koulutuksen kautta.

Laitteistotekno­logiat, integroitujen piirien suunnittelu, tekoäly ja koneoppiminen

Tohtoreille

Myönnetään edelläkävijöille, jotka harjoittavat tutkimusta sähkötekniikan, tietotekniikan ja tietojenkäsittelytieteen aloilla. Tavoitteena on tuottaa eturivin tekno­logiaa ja toteuttaa Applen ydinarvoja.

McKenzie van der Hagen

Salatun tietojenkäsittelyn laitteistotuki
Carnegie Mellon University

McKenzie työskentelee uusien tietokonearkkitehtuurien parissa. Ne mahdollistaisivat pienitehoisten IoT-laitteiden osallistumisen uraauurtavaan salattuun tietojenkäsittelyyn.

IoT-laitteet (Internet of Things, Esineiden internet) keräävät ja prosessoivat valtavan määrän tietoa joka hetki. Ihmisten yksityisyyden suojaaminen liityntätekno­logiaa käytettäessä vie paljon tehoa. Yksi tapa suojata yksityisyyttä IoT-maailmassa ovat homomorfiset salaustekniikat, jotka mahdol­listavat tietojenkäsittelyn suoraan salatulla datalla. Se kuitenkin vaatii monimutkaista matematiikkaa ja valtavia tietorakenteita. McKenzien työn tavoitteena on kehittää erityisiä tietokonearkkitehtuureja näiden massiivisten toimintojen toteuttamiseksi pienitehoisten IoT-laitteiden tarjoamissa rajallisissa puitteissa. Ennen kaikkea hän toivoo voivansa siirtää salatun tietojenkäsittelyn käsitteen optimistisesta teoriasta käytännön todellisuuteen laitteistotuen avulla.

Jaya Narain

Terveyden ja hyvinvoinnin tekoäly
Massachusetts Institute of Technology

Jaya käyttää personoitua koneoppimista ja naturalistista dataa auttaakseen sanattomasta autismista kärsiviä lapsia kommunikoimaan muun maailman kanssa.

Yhdysvaltojen 3,5 miljoonasta autismikirjon häiriöstä (ASD) kärsivästä henkilöstä noin 30 prosentilla on kyse sanattomasta autismista. Se ei kuitenkaan tarkoita etteivätkö he kommunikoisi. Vanhemmat ja hoitajat osaavat usein tulkita äännähdyksiä, eleitä ja sävyn vaihteluita, jotka saattavat jäädä muilta huomaamatta. Jaya käyttää ensisijaisten hoitajien tietämystä kouluttaakseen koneoppimismalleja sanattomien viestien tulkintaan. Hän toivoo, että hänen tutkimuksellaan voisi olla merkittävä vaikutus sanattomasta autimista kärsivien lasten toimintaan heidän omassa ympäristössään sekä heidän viestintäänsä uusien ihmisten kanssa.

Laitteistotekno­logiat ja integroitujen piirien suunnittelu

Maistereille

Myönnetään erin­omaisesti suoriutuneille opiskelijoille, jotka suorittavat maisterintutkintonsa edistyksellisten laitteistotekno­logioiden alalla ja erikoistuvat tietokonearkkitehtuurin sekä järjestelmäsirujen suunnitteluun, varmennukseen ja validointiin.

Anna Li

Sähkö- ja tietotekniikka
Carnegie Mellon University

Anna aloitti akateemisen taipaleensa Carnegie Mellonissa ohjelmistojen parissa kuten kaikki kollegansakin. Hän huomasi kuitenkin pian olevansa paljon kiinnostuneempi laitteistoista.

Annan kiinnostuksenkohde vaihtui ohjelmistoista laitteistoihin hänen ensimmäisellä laitteistoaiheisella kurssillaan, jolla käsiteltiin digitaalijärjestelmien rakenteita ja suunnittelua. Hän huomasi, että vaikka laitteistokuvaus oli kokonaan eri asia ohjelmointiin verrattuna, hän saattoi kuitenkin edelleen hyödyntää omia vahvuusalueitaan: logiikkaa, ongelmanratkaisukykyä ja algoritmien kehittämistä. Nyt hän työskentelee laitteistojen ja ohjelmistojen risteyskohdassa ja tuntee tekevänsä sitä, mihin hänet on tarkoitettu.

Eikä siinä
vielä kaikki.

Apple Scholars ‑ohjelma on tällä hetkellä tarkoitettu vain kutsutuille. Palaa tarkistamaan tilanne, kun ohjelma laajenee. Ja lukemaan lisää opiskelijoista, jotka uskovat tekno­logian voimaan, jakavat arvomme ja joilla on vahva halu tehdä maailmastamme parempi.