Az Apple elkötelezetten támogatja a tudományos kutatóközösséget és annak felbecsülhetetlen értékű hozzájárulását a világ előremozdításához. Ösztöndíjakkal segítjük és díjakkal ismerjük el azokat a graduális és posztgraduális hallgatókat, akik az emberek és a bolygó szolgálatába állítják a technológia eszközeit.
Ismerd meg az Apple ösztöndíjasait.
Etika és technológia
Posztdoktori ösztöndíjak
Az Apple University az Apple és a McCoy Family Center for Ethics in Society intézet közös programja a Stanford Egyetemen. A program olyan posztdoktori ösztöndíjasokat támogat, akik az etika és a technológia metszéspontjában levő problémákat kutatják.
Abby Jaques
Stanford Egyetem
Abby az emberi és a mesterséges intelligencia metszéspontjának nagy kérdéseivel foglalkozik – hogy miként terelhetjük helyes mederbe a technológiát, és hogyan gondoskodhatunk arról, hogy technológiáink mindenki számára hasznosak legyenek.
Abby az MIT‑n új elméletet dolgozott ki az intencionális cselekvés természetéről, jelenleg pedig azt kutatja, hogy a mesterséges intelligencia hogyan befolyásolhatja az emberi viselkedést, illetve milyen morális és politikai hatásai lehetnek az MI elterjedésének. Mérnököknek is kidolgozott egy új, gyakorlati alapú etikai módszert, és egy államilag támogatott programban is részt vett, amely a mesterséges intelligencia demokratizálását tűzte ki célul formális és informális oktatás útján.
Hardvertechnológiák, integrált áramkörök tervezése, mesterséges intelligencia és gépi tanulás
PhD-ösztöndíjak
Ezeket az ösztöndíjakat olyan élvonalbeli fiatal tehetségek kapják, akik a legkorszerűbb technológiákat és az Apple központi értékeit előtérbe helyezve kutatnak elektrotechnikával, számítógépes rendszerek fejlesztésével és informatikatudománnyal kapcsolatos területen.
McKenzie van der Hagen
Carnegie Mellon University
McKenzie új számítógépes architektúrákon dolgozik, hogy az alacsony energiaigényű IoT-eszközök a legkorszerűbb szinten vegyenek részt a titkosított számítógépes kommunikációban.
Az IoT-eszközök – a dolgok internetét alkotó, hálózatra kötött okoseszközök – hatalmas adatmennyiséget gyűjtenek és dolgoznak fel megállás nélkül. A hálózatra kötött technológiák összes használójának adatait csak rengeteg energia befektetésével lehet megvédeni. Az IoT világában az adatvédelem egyik megközelítési lehetősége a homomorf titkosítási technikák alkalmazása, amelyek közvetlenül teszik lehetővé a titkosított adatok feldolgozását – azonban ehhez komplex matematikai számításokra és hatalmas adatstruktúrákra van szükség. McKenzie olyan speciális számítógépes architektúrák fejlesztésén dolgozik, amelyek az alacsony energiafogyasztású IoT-eszközök mérsékelt lehetőségei mellett is támogatják ezeket a komoly műveleteket. Végső célja, hogy a hardveres támogatás segítségével optimista elméletből valósággá válhasson a titkosított adatfeldolgozás.
Jaya Narain
Massachusetts Institute of Technology
Jaya személyre szabott gépi tanulás és természethű adatok használatával segít a nem beszélő autistáknak kommunikálni a környezetükkel.
Az Egyesült Államokban mintegy 3,5 millió embert érint az autizmus spektrumzavar, és közülük mintegy 30% nem beszélő autista. De az, hogy ők nem beszélnek, nem jelenti, hogy nem is kommunikálnak. Szüleik és gondozóik gyakran képesek értelmezni a hangokat, amiket kiadnak, a gesztusaikat és azokat a hangszínkülönbségeket, amelyek másoknak talán fel sem tűnnek. Jaya az elsődleges gondozók tudását használja a gépi tanulási modellek betanításához a nem verbális jelek értelmezésének elősegítésére. Abban bízik, hogy kutatása komoly hatással lehet majd arra, hogy miként boldogulnak a közegükben a nem beszélő autista gyerekek, és hogyan kommunikálnak újonnan megismert emberekkel.
-
Ishwarya Ananthabhotla
Beszéd és természetes nyelv
Massachusetts Institute of Technology -
Yahav Bechavod
Adatvédelem-fenntartó gépi tanulás
Hebrew University of Jerusalem -
Graham Gobieski
Gépi tanulás az eszközökön
Carnegie Mellon University -
Mitchell Gordon
Emberközpontú gépi tanulás
Stanford Egyetem -
Jeong Joon Park
Kiterjesztett valóság és gépi látás
University of Washington -
Nathan Serafin
Hardver a hatékony számítástechnikához
Carnegie Mellon University -
Yang Song
A gépi tanulás alapjai
Stanford Egyetem -
Xinyi Wang
Beszéd és természetes nyelv
Carnegie Mellon University -
Yifan Wang
Kiterjesztett valóság és gépi látás
ETH Zürich -
Bingzhe Wu
Adatvédelem-fenntartó gépi tanulás
Pekingi Egyetem -
Yiren „Aaron” Zhao
Gépi tanulás az eszközökön
University of Cambridge -
Tijana Zrnic
A gépi tanulás alapjai
University of California, Berkeley
Hardvertechnológiák és integrált áramkörök tervezése
Ösztöndíjak mesterképzésen
Ezekkel az ösztöndíjakkal olyan kiemelkedő képességű mesterszakos hallgatókat támogatunk, akik számítógépes architektúrákra, rendszerchiptervezésre, verifikálásra és validálásra szakosodtak a korszerű hardvertechnológiák területén.
Anna Li
Carnegie Mellon University
Anna a Carnegie Mellon hallgatójaként kezdetben a szaktársaihoz hasonlóan szoftverekkel foglalkozott, azonban igen hamar tudatosult benne, hogy sokkal jobban érdeklik a mögöttük álló hardverek.
Anna érdeklődése az első hardveres tantárgya, a „Digitális rendszerek szerkezete és tervezése” című kurzus alatt fordult a szoftverektől a hardverek felé. Azt tapasztalta, hogy bár a hardverleírás teljesen más, mint a programozás, itt is ugyanúgy kamatoztathatja az erősségeit – a logikát, a problémamegoldást és az algoritmusok fejlesztését. Most a hardver és a szoftver határterületén dolgozik, és úgy érzi, itt találta meg a hivatását.
-
Tarana Laroia
Elektrotechnika és számítógépes rendszerek fejlesztése
Carnegie Mellon University -
Ryan Oh
Elektrotechnika és számítógépes rendszerek fejlesztése
Carnegie Mellon University -
Deanyone Su
Elektrotechnika és számítógépes rendszerek fejlesztése
Carnegie Mellon University
Maradj velünk
a további információkért.
Az Apple Scholars ösztöndíjprogram jelenleg meghívásos alapon működik. Térj vissza később, és értesülhetsz a program bővüléséről, valamint többet is megtudhatsz az egyetemistákról, akik hisznek a technológia erejében, osztoznak értékeinkben, és szenvedélyesen dolgoznak azon, hogy a világ egy jobb hely legyen.