Akademik araştırma topluluğunu ve bu topluluğun dünyaya paha biçilmez katkılarını desteklemeye kararlıyız. Bu amaçla, insanlara ve gezegene yardımcı olmak için teknolojinin gücünden yararlanan lisansüstü ve doktora öğrencilerine burslar ve ödüller sunuyoruz.
Sizi Apple Scholars ile tanıştıralım.
Etik ve Teknoloji
Doktora sonrası bursları
Apple University, Stanford University McCoy Family Center for Ethics in Society ile birlikte yürüttüğü programda, araştırmaları etik ve teknolojinin kesişim noktasındaki konulara odaklanan doktora sonrası bursiyerlere ev sahipliği yapıyor.
Abby Jaques
Stanford University
Abby’nin odak noktası insan zekası ile yapay zekanın kesişim noktasındaki büyük sorular: Teknolojiyi eksiksiz anlamak için neler gerekiyor? Geliştirdiğimiz teknolojilerin herkes için iyi olmasını nasıl sağlayabiliriz?
Abby, MIT’de kasıtlı eylemin doğası hakkında yeni bir teori geliştirdi. Şimdi, yapay zekanın insan davranışlarını nasıl etkileyebileceğine ve bunun potansiyel ahlaki ve politik göstergelerine odaklanıyor. Mühendisler için yeni, uygulamaya dayalı bir etik yöntemi geliştiren Abby, yapay zekayı resmi ve gayriresmi eğitim yoluyla demokratikleştirmeyi amaçlayan, hibe fonuyla yürütülen bir dizi çalışmaya da katkıda bulundu.
Donanım Teknolojileri, Entegre Devre Mühendisliği, Yapay Zeka ve Yapay Öğrenme
Doktora bursları
Bu burslar elektrik mühendisliği, bilgisayar mühendisliği ve bilgisayar bilimi ile ilgili alanlarda en yeni teknolojilere ve Apple’ın temel değerlerine odaklanarak araştırma yapan lider adaylarına veriliyor.
McKenzie van der Hagen
Carnegie Mellon University
McKenzie, düşük güç tüketimli IoT (Internet of Things - Nesnelerin İnterneti) aygıtlarının şifreli bilgi işlemde rol oynamasına olanak verecek yeni bilgisayar mimarileri üzerinde çalışıyor.
IoT aygıtları üzerinden her an çok büyük miktarda veri toplanıyor ve işleniyor. Bağlantılı teknolojiler kullanan herkesin gizliliğini korumak için çok fazla güç gerekiyor. IoT dünyasında gizliliği sağlamanın yollarından biri de işlemlerin doğrudan şifrelenmiş veriler üzerinde yapılmasına olanak veren homomorfik şifreleme teknikleri. Ancak bu, karmaşık bir matematik ve devasa veri yapıları anlamına geliyor. McKenzie, çalışmalarında bu devasa operasyonları düşük güçle çalışan IoT aygıtlarının mütevazı sınırlarına çekerek destekleyen özel bilgisayar mimarileri geliştirmeyi amaçlıyor. Araştırmalarının sonucunda, şifreli bilgi işlem kavramını iyimser bir teori olmaktan çıkarıp donanım desteği yoluyla gerçek hayata taşımayı umuyor.
Jaya Narain
Massachusetts Institute of Technology
Jaya, sözel olmayan otizm spektrum bozukluğu (ASD) olan çocukların çevrelerindeki dünyayla iletişim kurmalarını sağlamak için kişiselleştirilmiş yapay öğrenmeden ve doğal verilerden yararlanıyor.
ABD’de Otizm Spektrum Bozukluğu olan 3,5 milyon kişinin yaklaşık %30’u sözlü iletişim kuramıyor. Ancak bu, hiç iletişim kurmadıkları anlamına gelmiyor. Ebeveynler ve bakım verenler, diğer insanların yakalamakta zorlanabileceği sesleri, jestleri ve ton değişimlerini sıklıkla yorumlayabiliyor. Jaya, birinci derece bakım verenlerin bilgilerinden yararlanarak, sözel olmayan işaretleri yorumlamaya yardımcı olacak yapay öğrenme modellerini eğitiyor. Jaya, araştırmalarının sözel olmayan otizmi olan çocukların alanlarını keşfetmelerinde ve yeni insanlarla iletişim kurabilmelerinde büyük bir etki yaratmasını umuyor.
-
Ishwarya Ananthabhotla
Konuşma ve Doğal Dil
Massachusetts Institute of Technology -
Yahav Bechavod
Gizliliği Koruyan Yapay Öğrenme
Hebrew University of Jerusalem -
Graham Gobieski
Aygıt İçi Yapay Öğrenme
Carnegie Mellon University -
Mitchell Gordon
İnsan Merkezli Yapay Öğrenme
Stanford University -
Jeong Joon Park
Artırılmış Gerçeklik ve Bilgisayar Görüşü
University of Washington -
Nathan Serafin
Etkili Bilgi İşleme Yönelik Donanımlar
Carnegie Mellon University -
Yang Song
Yapay Öğrenmenin Temelleri
Stanford University -
Xinyi Wang
Konuşma ve Doğal Dil
Carnegie Mellon University -
Yifan Wang
Artırılmış Gerçeklik ve Bilgisayar Görüşü
ETH Zurich -
Bingzhe Wu
Gizliliği Koruyan Yapay Öğrenme
Peking University -
Yiren “Aaron” Zhao
Aygıt İçi Yapay Öğrenme
University of Cambridge -
Tijana Zrnic
Yapay Öğrenmenin Temelleri
University of California, Berkeley
Donanım Teknolojileri ve
Entegre Devre Mühendisliği
Yüksek lisans bursları
Bu burslar ileri donanım teknolojilerinde yüksek lisans yapmakta olan, bilgisayar mimarisi, system on chip tasarımı, doğrulama ve onaylama konularında uzmanlaşan ve başarılarıyla öne çıkan öğrencilere veriliyor.
Anna Li
Carnegie Mellon University
Anna, Carnegie Mellon’daki akademik yolculuğuna diğer meslektaşları gibi yazılım alanında çalışarak başladı. Ancak kısa bir süre sonra donanımlara çok daha fazla ilgi duyduğunu keşfetti.
Anna’nın ilgisi, ilk donanım dersi olan Dijital Sistemlerin Yapısı ve Tasarımı sırasında yazılımdan donanıma yöneldi. Donanımın tanımı programlamadan tamamen farklı olmasına rağmen mantık, problem çözme ve algoritma geliştirme gibi güçlü yönlerini bu alanda da kullanabildiğini keşfetti. Şimdi tam olarak yapması gereken şeyin bu olduğunu hissediyor ve donanım ile yazılımın kesişim noktasında çalışıyor.
-
Tarana Laroia
Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği
Carnegie Mellon University -
Ryan Oh
Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği
Carnegie Mellon University -
Deanyone Su
Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği
Carnegie Mellon University
Daha fazlası.
Çok yakında.
Apple Scholars programı şu anda sadece davetle öğrenci kabul ediyor. Programın kapsamı genişlemeye devam ederken yeniliklerden haberdar olmak için takipte kalın. Teknolojinin gücüne inanan, değerlerimizi paylaşan ve dünyayı daha iyi bir yer haline getirmek konusunda tutkulu olan öğrenciler hakkında daha fazlasını keşfedin.
Yapay Zeka ve Yapay Öğrenme alanlarındaki
Apple Scholars hakkında daha fazla bilgi edinin