Aprendizado
de máquina e IA

Constrói a infraestrutura de dados por trás da Apple Intelligence, desenvolvendo pipelines de dados sintéticos, operações globais de coleta e métodos pioneiros de avaliação humana para IA generativa e modelos multimodais.

Áreas principais:

Geração de dados sintéticos, coleta de dados, estudos de usuários, operações globais de larga escala, julgamentos humanos e validação de dados, IA generativa e grandes modelos de linguagem multimodais, visão computacional, garantia da qualidade de dados

Responsável por ensinar os dispositivos Apple a ver e entender o mundo visual, criando desde sistemas de processamento de imagens em tempo real até modelos de fundação multimodais que raciocinam sobre o que veem.

Áreas principais:

Ciência de dados, aprendizado profundo, modelos de fundação multimodais, raciocínio visual, otimização de modelos para hardware, visão computacional em tempo real

É a espinha dorsal de dados da Apple Intelligence, incluindo a infraestrutura por trás da Siri e da Busca, bem como as plataformas de experimentação que avaliam o que funciona.

Áreas principais:

Análise estatística, insights de dados, avaliação, experimentação, aplicações de aprendizado de máquina, pesquisa, processamento de dados

Cria os modelos de fundação mais avançados da Apple, abrangendo todo o ciclo de vida: pré e pós-treinamento, avaliação e implementação.

Áreas principais:

Aprendizado profundo, aprendizado por reforço, grandes modelos de linguagem, modelos de linguagem com visão, sensores multimodais, geração aumentada por recuperação, IA agêntica, visão computacional, processamento de linguagem natural, pesquisa

Mantém os programas de IA mais ambiciosos da Apple no caminho certo, coordenando a execução entre modelos de fundação, infraestrutura de privacidade, busca e avaliação.

Áreas principais:

Plataforma e infraestrutura, modelos de fundação, privacidade e compliance, busca e conhecimento, avaliação

Usa IA e aprendizado de máquina para transformar a atuação empresarial da Apple, criando plataformas inteligentes para promover experiências conversacionais avançadas, produtividade de desenvolvedores e muito mais.

Áreas principais:

Ciência de dados, DevOps, aprendizado de máquina aplicado, experiência do usuário, engenharia de plataformas de IA, automação robótica de processos, segurança e detecção de fraudes, grandes modelos de linguagem, plataforma de aprendizado de máquina

Desenvolve os sistemas que dão suporte a IA e aprendizado de máquina na Apple, otimizando o desempenho, a eficiência e a escala em toda a estrutura de aprendizado de máquina e influenciando cada modelo.

Áreas principais:

Estrutura de aprendizado de máquina, desenvolvimento de plataformas, design e operações de sistemas distribuídos, computação acelerada

Garante a precisão dos sistemas de geolocalização dos dispositivos Apple no mundo todo, parados ou em movimento, desenvolvendo algoritmos que realizam rastreamento espacial, visão 3D e scene understanding com pouca energia e em tempo real.

Áreas principais:

Rastreamento espacial em tempo real, navegação, visão computacional 3D, mapeamento, localização, scene understanding, estimativa de posição, sensores multimodais, estrutura por movimento

Transforma os modelos de fundação da Apple em modelos de fala e linguagem para pessoas usarem, com foco em engenharia de prompts, adaptação de modelos e integração de produtos.

Áreas principais:

Desenvolvimento e aperfeiçoamento de modelos, pesquisa e inovação, análise e preparação de dados, integração de produtos, avaliação e otimização de desempenho, privacidade e ética

Atua na vanguarda da IA com foco na privacidade, desenvolvendo privacidade diferencial, estruturas de avaliação e outras técnicas para garantir uma experiência de primeira linha com a Apple Intelligence sem comprometer a confiança do usuário.

Áreas principais:

Privacidade diferencial, análise de dados e privacidade, prontidão regulatória, controles de compliance, estruturas de políticas

Define como a Apple lida com os desafios da IA generativa, com foco em alinhamento de modelos, red teaming e mitigação de riscos de segurança e monitoramento em produção, entre outras atividades.

Áreas principais:

Avaliação de riscos, política de recursos de produtos, alinhamento de modelos, mitigação de riscos de segurança técnica, soluções de engenharia, soluções de design, avaliação, red teaming, monitoramento em produção e resposta a incidentes

Desenvolve sistemas de busca e recuperação e gráficos de conhecimento para transmitir as informações certas em todo o ecossistema Apple, com tecnologia cada vez mais baseada em IA conversacional, geração aumentada por recuperação e recursos agênticos.

Áreas principais:

IA conversacional e agêntica, gráfico de conhecimento, grandes modelos de linguagem, processamento de linguagem natural, pós-treinamento, geração aumentada por recuperação, recuperação de informações, aprendizado por reforço, sumarização

Desenvolve defesas contra ameaças emergentes em uma escala sem precedentes, combinando pesquisa em segurança de aprendizado de máquina com engenharia de segurança de plataformas e produtos para proteger os sistemas e os clientes da Apple.

Áreas principais:

Pesquisa em segurança de aprendizado de máquina aplicado, engenharia de segurança de plataformas, segurança de produtos