Apple Scholars

À l’œuvre pour un monde meilleur.

Apple s’engage à soutenir la recherche universitaire et ses contributions inestimables pour le monde entier. Nous offrons des stages, des prix et des bourses d’études à des élèves des cycles supérieurs qui mettent les technologies au service des gens et de la planète.

Découvrez les visages du programme Apple Scholars.

Éthique des technologies

Stages de postdoctorat

Dans le cadre d’un programme conjoint avec le McCoy Family Center for Ethics in Society de la Stanford University, Apple University accueille des stagiaires dont les travaux portent sur l’éthique des technologies.

Abby Jaques

Éthique et politique des technologies
Stanford University

Abby étudie les problématiques entourant l’intelligence humaine et artificielle. Que faut-il pour concevoir des technologies adéquates? Et comment s’assure-t-on qu’elles conviennent à tout le monde?

Au MIT, Abby a élaboré une théorie sur la nature de l’action intentionnelle. Aujourd’hui, elle se penche sur les répercussions morales et politiques de l’intelligence artificielle (IA) et sur la manière dont elle affecte les comportements humains. En plus d’avoir mis au point une méthode d’éthique fondée sur la pratique pour le milieu de l’ingénierie, elle a contribué à des travaux subventionnés visant à rendre l’IA plus accessible grâce à l’éducation formelle et informelle.

Technologies matérielles, ingénierie des circuits intégrés, intelligence artificielle et apprentissage machine

Stages de doctorat

Ces stages soutiennent les leaders de demain qui mènent des recherches en ingénierie informatique, en génie électrique ou en informatique axées sur les technologies émergentes et les valeurs fondamentales d’Apple.

McKenzie van der Hagen

Soutien matériel pour le calcul sur données chiffrées
Carnegie Mellon University

McKenzie travaille sur de nouvelles architectures informatiques qui permettraient aux dispositifs IDO (Internet des objets) à faible puissance de contribuer au calcul sur données chiffrées de pointe.

Les dispositifs IDO collectent et traitent en tout temps une quantité astronomique de données. Or, il faut énormément de puissance pour protéger la vie privée de toutes les personnes qui utilisent des technologies connectées. Une des façons de préserver la confidentialité dans le monde de l’IDO consiste à appliquer un chiffrement homomorphe, qui permet d’effectuer le calcul informatisé directement sur les données chiffrées. Mais l’approche exige des calculs mathématiques complexes et des structures de données colossales. McKenzie cherche à développer des architectures informatiques spécialisées pour soutenir ces opérations titanesques dans le cadre restreint qu’offrent les dispositifs IDO à faible puissance. À terme, elle espère voir le concept optimiste du calcul sur données chiffrées devenir réalité grâce à la prise en charge matérielle.

Jaya Narain

IA appliquée à la santé et

au bien-être
Massachusetts Institute of Technology

Jaya mise sur l’apprentissage machine personnalisé et les données d’observation pour aider des enfants ayant un trouble du spectre de l’autisme (TSA) non verbal à échanger avec le monde qui les entoure.

Sur les 3,5 millions de cas de TSA répertoriés aux États-Unis, environ 30 % sont non verbaux. Ça ne veut pas dire que ces personnes sont incapables de communiquer, loin de là. Leurs parents et équipes soignantes sont souvent en mesure d’interpréter les sons, les gestes et les intonations qui échappent aux autres. Jaya se sert des connaissances des proches aidants pour entraîner les modèles d’apprentissage machine à interpréter ces indices non verbaux. Elle espère que ses recherches changeront la façon dont les jeunes avec un TSA non verbal évoluent dans leur milieu et communiquent avec de nouvelles personnes.

Technologies matérielles et ingénierie des circuits intégrés

Bourses de maîtrise

Ces bourses sont accordées aux élèves remarquables qui terminent une maîtrise dans le domaine des technologies matérielles de pointe et qui se spécialisent en architecture informatique, en conception de systèmes sur puce, en vérification et en validation.

Anna Li

Génie électrique et informatique
Carnegie Mellon University

Anna a commencé son parcours universitaire comme bon nombre de ses pairs : en génie logiciel. Mais elle a vite compris que les technologies matérielles l’intéressaient beaucoup plus.

Anna a vu son intérêt bifurquer vers les technologies matérielles dès son premier cours sur la structure et la conception de systèmes numériques. Bien que le langage de description de matériel n’ait rien à voir avec le langage de programmation, elle s’est aperçue qu’elle pouvait mettre à profit ses forces comme la logique, la résolution de problèmes et la création d’algorithmes. Aujourd’hui, elle sent qu’elle a trouvé sa voie en travaillant au croisement des technologies matérielles et logicielles.

Le programme évolue, restez à l’affût.

À l’heure actuelle, le programme Apple Scholars est accessible sur invitation seulement. Mais il est aussi en plein essor, alors revenez nous voir pour rester au courant – et connaître le travail de gens qui croient au potentiel technologique, partagent nos valeurs et s’investissent pour rendre le monde meilleur.

En savoir plus sur Apple Scholars pour l’intelligence artificielle et l’apprentissage machine*