Apple Scholars

Un cambio positivo para el mundo.

Apple apoya la investigación académica y las extraordinarias aportaciones que hace al mundo. Ofrecemos varios tipos de becas y galardones a estudiantes de grado y posgrado que usan el poder de la tecnología para ayudar a las personas y al planeta.

Te presentamos a los Apple Scholars.

Ética y tecnología

Becas postdoctorales

Apple University y el McCoy Family Center for Ethics in Society de la Universidad de Stanford han colaborado en un programa de becas para estudiantes de postdoctorado que investigan la interrelación entre ética y tecnología.

Abby Jaques

La ética y la política de la tecnología
Universidad de Stanford

Abby quiere hallar respuesta a las grandes preguntas que se plantean cuando la inteligencia humana converge con la artificial. ¿Cómo podemos asegurarnos de que la tecnología se emplea correctamente y en beneficio de todos?

En el Instituto Tecnológico de Massachusetts, Abby desarrolló una nueva teoría sobre la naturaleza de las acciones que realizamos de manera intencionada. Ahora centra sus esfuerzos en estudiar el efecto de la inteligencia artificial sobre el comportamiento humano, y sus posibles consecuencias morales y políticas. También ha creado un código ético para ingenieros basado en la práctica y ha contribuido a varias iniciativas que han recibido subvenciones para democratizar la inteligencia artificial mediante la educación formal e informal.

Tecnologías del hardware, diseño de circuitos integrados, inteligencia artificial y aprendizaje automático

Becas para doctorados

Estas becas se conceden a las grandes promesas que impulsan la investigación en ámbitos como la ingeniería eléctrica, la ingeniería informática y las ciencias de la computación a través de la tecnología más puntera y los valores fundamentales de Apple.

McKenzie van der Hagen

Hardware para la computación cifrada
Universidad Carnegie Mellon

McKenzie trabaja en nuevas arquitecturas orientadas a la computación cifrada de proximidad con dispositivos del internet de las cosas de bajo consumo.

Los dispositivos del internet de las cosas recopilan y procesan una cantidad enorme de datos cada segundo que pasa. Proteger la privacidad de todos los usuarios conectados requiere mucha energía. Una forma de garantizar la privacidad en el internet de las cosas es utilizar tecnologías de cifrado homomórficas, ya que permiten realizar labores de computación directamente en los datos cifrados. Sin embargo, eso requiere cálculos muy complejos y estructuras de datos de gran envergadura. McKenzie trabaja en el desarrollo de arquitecturas especializadas que permitan llevar a cabo estas operaciones dentro de los límites propios de los dispositivos del internet de las cosas de bajo consumo. La idea es utilizar hardware para llevar el concepto de la computación cifrada de la teoría a la práctica.

Jaya Narain

Inteligencia artificial para la salud y el bienestar
Instituto Tecnológico de Massachusetts

Jaya usa el aprendizaje automático personalizado y datos naturalísticos para ayudar a niños con trastornos del espectro autista a relacionarse con los demás aunque no puedan comunicarse verbalmente.

De los 3,5 millones de personas con trastorno del espectro autista que hay en Estados Unidos, cerca del 30 % no pueden comunicarse verbalmente, pero sí de otras formas. De hecho, sus padres y sus cuidadores son capaces de interpretar vocalizaciones, gestos y variaciones de tono que los demás suelen pasar por alto. Jaya está empleando los conocimientos adquiridos por estas personas para desarrollar modelos de aprendizaje automático que faciliten la comprensión del lenguaje no verbal. Su objetivo es que los niños con autismo no verbal lo tengan mucho más fácil para desenvolverse y comunicarse con otras personas.

Tecnologías del hardware y diseño de circuitos integrados

Becas para másteres

Estas becas se conceden a alumnos destacados que están cursando másteres en tecnologías de hardware avanzadas y se especializan en arquitectura de computadores, diseño de sistemas en chip, verificación y validación.

Anna Li

Ingeniería eléctrica e informática
Universidad Carnegie Mellon

Anna comenzó su andadura académica en la Universidad Carnegie Mellon del mismo modo que todos sus compañeros: centrándose en el software. No obstante, enseguida se sintió más interesada por el hardware.

Anna decidió dar el salto del software al hardware durante su primer curso de hardware, titulado «Estructura y diseño de sistemas digitales». Aunque este curso no tenía nada que ver con los de programación, se dio cuenta de que podía seguir echando mano de la lógica, el desarrollo de algoritmos y su capacidad para resolver problemas. Ahora siente que ha encontrado su vocación en un trabajo donde combina hardware y software a partes iguales.

Presta atención.
Aún hay más.

Apple Scholars solo está disponible mediante invitación. Vuelve para obtener más información a medida que vayamos ampliando el programa y para conocer a estudiantes que creen en el poder de la tecnología, comparten nuestros valores y se esfuerzan por hacer del mundo un lugar mejor.