Nghiên Cứu Sinh Apple

Vì một thế giới
tốt đẹp hơn.

Apple cam kết hỗ trợ cộng đồng nghiên cứu học thuật và những đóng góp vô giá của họ cho thế giới. Chúng tôi cấp học bổng nghiên cứu, học bổng và giải thưởng cho sinh viên đại học và sau đại học, những người đang tận dụng sức mạnh của công nghệ để giúp đỡ nhân loại và thế giới.

Gặp gỡ các Nghiên Cứu Sinh Apple.

Đạo Đức Và Công Nghệ

Học bổng Sau Tiến Sĩ

Apple University, trong một chương trình hợp tác với Trung Tâm Đạo Đức Trong Xã Hội Của Gia Đình McCoy thuộc Đại Học Stanford, tài trợ các học bổng nghiên cứu sinh sau tiến sĩ cho những nghiên cứu tập trung vào các vấn đề giao thoa giữa đạo đức và công nghệ.

Abby Jaques

Đạo Đức Và Chính Trị Trong Công Nghệ
Đại Học Stanford

Abby tập trung vào những câu hỏi về sự giao thoa giữa con người và trí tuệ nhân tạo: Cần phải làm gì để công nghệ trở nên đúng đắn? Và làm thế nào để đảm bảo rằng những công nghệ chúng ta tạo ra là tốt cho tất cả mọi người?

Tại MIT, Abby đã phát triển một lý thuyết mới về bản chất của hành động có chủ ý. Hiện tại cô tập trung vào cách trí tuệ nhân tạo có thể ảnh hưởng đến hành vi của con người và các tác động chính trị và đạo đức tiềm ẩn của nó. Cô cũng đã phát triển một phương cách đạo đức mới, dựa trên thực tiễn, cho các kỹ sư và đã đóng góp vào một loạt các nỗ lực được tài trợ để thúc đẩy sự dân chủ hóa AI thông qua cả giáo dục chính quy và không chính quy.

Công Nghệ Phần Cứng, Kỹ Thuật Mạch Tích Hợp,
Trí Tuệ Nhân Tạo Và Học Máy

Học bổng Tiến Sĩ

Được trao cho các cá nhân tiên phong nổi trội đang nỗ lực nghiên cứu trong các lĩnh vực liên quan đến kỹ thuật điện tử, kỹ thuật máy tính và khoa học máy tính, tập trung vào công nghệ tiên tiến và các giá trị cốt lõi của Apple.

McKenzie van der Hagen

Hỗ Trợ Phần Cứng Cho Điện Toán Mã Hóa
Đại Học Carnegie Mellon

McKenzie đang nghiên cứu các kiến trúc máy tính mới cho phép các thiết bị IoT công suất thấp tham gia vào điện toán biên được mã hóa.

Một lượng dữ liệu khổng lồ được thu thập và xử lý mọi lúc thông qua các thiết bị Internet Vạn Vật (IoT). Việc bảo vệ sự riêng tư của tất cả những người sử dụng công nghệ kết nối đòi hỏi nhiều năng lượng. Một cách để bảo vệ quyền riêng tư trong thế giới IoT là sử dụng các kỹ thuật mã hóa đồng hình, kỹ thuật cho phép tính toán trực tiếp trên dữ liệu được mã hóa. Nhưng điều đó đòi hỏi những xử lý toán học phức tạp và các cấu trúc dữ liệu lớn. Công việc của McKenzie hướng đến việc phát triển các kiến trúc máy tính chuyên dụng để hỗ trợ các tính toán số lượng lớn trong giới hạn khiêm tốn của các thiết bị IoT công suất thấp. Trên hết, cô hy vọng đưa khái niệm điện toán mã hóa từ lý thuyết lạc quan đến thực tế thiết thực thông qua sự hỗ trợ của phần cứng.

Jaya Narain

AI Dành Cho Y Tế Và Sức Khỏe
Viện Công Nghệ Massachusetts

Jaya đang sử dụng dữ liệu học máy được cá nhân hóa và dữ liệu tự nhiên để giúp trẻ em mắc chứng rối loạn tự kỷ (ASD) không giao tiếp bằng lời giao tiếp được với thế giới xung quanh.

Trong số 3,5 triệu người ở Hoa Kỳ mắc ASD, khoảng 30% là người không giao tiếp bằng lời. Nhưng điều đó không có nghĩa là họ không giao tiếp. Phụ huynh và người chăm sóc thường có khả năng giải thích những âm thanh, cử chỉ và các khác biệt trong tông âm mà những người khác có thể không nhận ra. Jaya đang sử dụng kiến thức mà những người chuyên làm công việc chăm sóc có để huấn luyện các mô hình học máy hỗ trợ giải nghĩa các tín hiệu phi ngôn ngữ. Cô hy vọng nghiên cứu của mình có thể ảnh hưởng mạnh đến cách những đứa trẻ mắc chứng tự kỷ không giao tiếp bằng lời tương tác với không gian xung quanh và giao tiếp với những người mới.

Công Nghệ Phần Cứng Và Kỹ Thuật Mạch Tích Hợp

Học bổng Thạc Sĩ

Được trao cho những sinh viên xuất sắc hoàn thành bậc thạc sĩ trong công nghệ phần cứng tiên tiến và chuyên sâu về kiến trúc máy tính, thiết kế hệ thống trên chip, xác nhận và xác thực.

Anna Li

Kỹ Thuật Điện Và Máy Tính
Đại Học Carnegie Mellon

Anna bắt đầu hành trình học tập của mình tại Đại Học Carnegie Mellon bằng việc theo đuổi lĩnh vực phần mềm như tất cả bạn bè cùng trang lứa. Tuy nhiên, cô sớm nhận ra mình có hứng thú nhiều hơn với phần cứng bên trong.

Mối quan tâm của Anna chuyển từ phần mềm sang phần cứng trong khóa học về phần cứng đầu tiên của mình, Cấu Trúc Và Thiết Kế Của Hệ Thống Kỹ Thuật Số. Cô nhận ra rằng dù phần cứng và lập trình hoàn toàn khác nhau, cô vẫn có thể tận dụng những điểm mạnh của mình: logic, khả năng giải quyết vấn đề và phát triển thuật toán. Hiện tại, Anna đang làm công việc mà cô cảm nhận là dành cho mình, tại điểm giao thoa của phần cứng và phần mềm.

Chưa hết đâu.
Còn nhiều điều hấp dẫn
đang tới.

Chương trình Nghiên Cứu Sinh Apple hiện tại chỉ dành cho người được mời. Quay lại để tìm hiểu thêm khi chương trình được mở rộng. Và để tìm hiểu thêm về những học viên tin vào sức mạnh của công nghệ, có cùng các giá trị với chúng tôi và đam mê tạo nên một thế giới tốt đẹp hơn.