การเรียนรู้ของระบบและ AI

งานสุดล้ำ
เพื่อประสบการณ์สุดอัศจรรย์

กลุ่มพนักงานฝ่ายการเรียนรู้ของระบบและ AI สนทนากันในสำนักงาน

ผู้คนที่ทำงานในด้านการเรียนรู้ของระบบและ AI ที่นี่กำลังสร้างประสบการณ์อันน่าทึ่งลงในผลิตภัณฑ์ Apple ทั้งหมด ซึ่งช่วยให้ผู้คนนับล้านทำสิ่งที่ไม่เคยจินตนาการมาก่อนได้ เพราะ Apple ทำให้ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ทำงานร่วมกันได้อย่างเต็มที่ในอุปกรณ์ทุกชิ้น เหล่านักวิจัยและวิศวกรจึงร่วมมือกันได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ควบคู่กับการปกป้องข้อมูล มาร่วมงานกับเรา แล้วสร้างผลกระทบด้วยผลิตภัณฑ์ที่คุณสร้างสรรค์และงานวิจัยที่คุณเผยแพร่

สำหรับ Cecile การทำงานร่วมกันช่วยนำการเรียนรู้ของระบบไปสู่ความสำเร็จ Cecile
Cecile ซึ่งเป็นผู้จัดการฝ่ายวิศวกรรมที่ Apple พูดคุยกับพนักงานคนอื่นๆ ในสำนักงานของ Apple

ไม่ว่าอิโมจิตัวใดก็สามารถทำให้ผู้คนยิ้มได้ แต่การที่จะทำให้ Animoji ยิ้มนั้นจำเป็นต้องอาศัยคนที่เก่ง ซึ่ง Cecile และเพื่อนร่วมงานของเธอก็ช่วยทำให้การแสดงอารมณ์เหล่านั้นสะท้อนออกมาได้ทันทีทันใด ในฐานะผู้จัดการฝ่ายวิศวกรรมที่ Apple เธอเป็นส่วนหนึ่งของทีมที่รับผิดชอบในการพัฒนาเลเยอร์ซอฟต์แวร์ที่รองรับการใช้ฮาร์ดแวร์เพื่อเร่งประสิทธิภาพเครือข่ายนิวรอลบนแพลตฟอร์มของ Apple ที่จะมอบประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์ในแอพพลิเคชั่นต่างๆ แนวทางอันล้ำหน้าของพวกเขาช่วยให้ระบบทำงานบนอุปกรณ์ได้เลย ทำให้มีประสิทธิภาพและการประหยัดพลังงานที่ดีขึ้นในขณะที่ยังรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลให้กับลูกค้าของเรา Cecile บอกว่าการทำงานร่วมกันระหว่างผู้คนที่มีภูมิหลังและมุมมองที่แตกต่างกันซึ่งก่อให้เกิดเป็นแรงบันดาลใจ เป็นตัวส่งผลให้ประสบการณ์ของลูกค้ามีความพิเศษสุด “Apple ดึงดูดกลุ่มวิศวกรทักษะสูงที่หลากหลาย ดังนั้นทุกครั้งที่เรารวมตัวกันทำสิ่งเจ๋งๆ เราก็ได้สิ่งเยี่ยมๆ ที่ลงตัวนี้ที่ก่อให้เกิดแรงบันดาลใจ”

ค้นหาทีมแล้วเริ่มต้นเรื่องราวของคุณเองที่นี่

โครงสร้างพื้นฐานการเรียนรู้ของระบบ

มาร่วมสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งให้กับผลิตภัณฑ์ที่ล้ำหน้าที่สุดของ Apple กันดีกว่า เพราะการได้เป็นส่วนหนึ่งของทีมนี้ จะช่วยให้คุณได้เชื่อมต่อนักวิจัยชั้นนำของโลกเข้ากับระบบคอมพิวเตอร์ การจัดเก็บข้อมูล และการวิเคราะห์ที่ดีที่สุดของโลก เพื่อจัดการกับปัญหาที่ท้าทายที่สุดในด้านการเรียนรู้ของระบบ และเพราะว่าที่นี่คือ Apple ทีมของคุณยังจะได้พัฒนานวัตกรรมในทุกๆ ด้าน ไม่ว่าจะเป็นฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ หรืออัลกอริทึม เรียกได้ว่าเรามีให้พร้อมหมด ขอบเขตของงานประกอบไปด้วยวิศวกรรมระบบแบ็คเอนด์ รวมทั้งวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรรมแพลตฟอร์ม และวิศวกรรมระบบ

ดูตำแหน่งงานด้านโครงสร้างพื้นฐานการเรียนรู้ของระบบที่เปิดรับ >

การเรียนรู้เชิงลึกและการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง

มาเข้าร่วมทีมนักวิจัยและวิศวกรที่มีประวัติผลงานในด้านวิธีการของการเรียนรู้ของระบบที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็นการเรียนรู้โดยมีผู้สอนและไม่มีผู้สอน โมเดลเชิงสร้างผลลัพธ์ การเรียนรู้แบบเท็มโพรอล สตรีมอินพุทแบบมัลติโมดอล การเรียนรู้แบบเสริมกำลังเชิงลึก การเรียนรู้แบบเสริมกำลังเชิงย้อน ทฤษฎีการตัดสินใจ และทฤษฎีเกม เพราะทีมจะลงลึกเรื่องการเรียนรู้เชิงลึกและการวิจัย AI ในการแก้ไขปัญหาขนาดใหญ่ในสถานการณ์จริง ขอบเขตของงานประกอบไปด้วยการเรียนรู้เชิงลึก การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง และการวิจัย

ดูตำแหน่งงานด้านการเรียนรู้เชิงลึกและการเรียนรู้แบบเสริมกำลังที่เปิดรับ

การประมวลผลภาษาธรรมชาติและเทคโนโลยีเสียงพูด

กลุ่มนี้ประกอบไปด้วยนักวิทยาศาสตร์ที่วิจัยแบบลงมือปฏิบัติจริงจากสาขาที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติต่างๆ มากมาย มาเข้าร่วมทีมนี้ เพื่อทำงานด้านการทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติ การแปลโดยระบบ การรู้จำเอนทิตี้ที่มีชื่อเฉพาะ การตอบคำถาม การแยกแยะหัวข้อ และการจดจำเสียงพูดอัตโนมัติ การวิจัยของทีมนี้มักจะใช้ข้อมูลจำนวนมากเป็นพิเศษและวิธีการอันล้ำหน้าในการเรียนรู้เชิงลึก เพื่อจัดการกับความท้าทายของผู้ใช้ทั่วโลกและในทุกๆ ภาษา ขอบเขตของงานประกอบไปด้วยวิศวกรรมภาษาธรรมชาติ การทำโมเดลภาษา วิศวกรรมซอฟต์แวร์แปลงข้อความเป็นเสียงพูด วิศวกรรมเฟรมเวิร์กเสียงพูด วิทยาศาสตร์ข้อมูล และการวิจัย

ดูตำแหน่งงานด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติและเทคโนโลยีเสียงพูดที่เปิดรับ

คนทั่วไปเรียกกันว่าการเรียนรู้ของระบบ แต่ Giulia ก็ยังคงเรียนรู้ต่อไปด้วยเช่นกัน Giulia
Giulia ซึ่งเป็นผู้นำประจำทีมประมวลผลภาษาธรรมชาติ นั่งอยู่ที่โต๊ะพร้อมกับพนักงาน Apple คนอื่นๆ

Giulia ร่วมงานกับ Apple ตั้งแต่ช่วงต้นทศวรรษที่ 90 "เราทำงานด้านการเรียนรู้ของระบบก่อนที่เรื่องนี้จะเริ่มเป็นที่นิยมด้วยซ้ำ" เธอกล่าว ในปัจจุบัน Giulia เป็นผู้นำประจำทีมประมวลผลภาษาธรรมชาติของ Apple ที่สอนให้ระบบจดจำรูปแบบต่างๆ เช่น ตัวเลข รูปภาพ หรือคำศัพท์ รวมถึงตัวอักษรจีนที่เขียนด้วยลายมือกว่า 30,000 ตัว แม้ Giulia จะติดตามบรรดางานวิจัยเชิงวิชาการงานใหม่ล่าสุดอย่างกระตือรือร้นอยู่เสมอ แต่เธอยังบอกว่า การทำงานร่วมกับทีมของเธอและกลุ่มอื่นๆ ที่ Apple ก็ช่วยให้เธอก้าวทันทุกเรื่องในสาขาของเธออีกด้วย “จริงอยู่ที่ฉันชอบความท้าทายทางสติปัญญา แต่สิ่งที่ฉันชอบที่สุดก็คือ การเปลี่ยนความคิดเหล่านั้นให้กลายเป็นนวัตกรรมขึ้นมาจริงๆ เป็นความมหัศจรรย์เล็กๆ น้อยๆ ที่ผู้คนนับล้านทั่วโลกจะได้สัมผัส”

คอมพิวเตอร์วิทัศน์

มาแก้ไขปัญหาที่ท้าทายที่สุดในด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์และการรับรู้ของคอมพิวเตอร์ไปด้วยกัน แล้วร่วมเป็นส่วนหนึ่งของทีมที่ทำงานหลากหลายสาขาวิชา ที่ออกแบบอัลกอริทึมเพื่อวิเคราะห์และรวมสตรีมข้อมูลเซ็นเซอร์อันซับซ้อน ทีมนี้จะทำงานในทุกๆ ด้าน ตั้งแต่อัลกอริทึมประมวลผลภาพระดับล่าง ไปจนถึงวิธีการในด้านระบบเครือข่ายเส้นประสาทเชิงลึกสำหรับการตรวจจับวัตถุ โดยจะคอยดูแลรักษาสมดุลระหว่างความถูกต้องของอัลกอริทึมและประสิทธิภาพในการประมวลผลเสมอ ขอบเขตของงานประกอบไปด้วยคอมพิวเตอร์วิทัศน์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล และการเรียนรู้เชิงลึก

ดูตำแหน่งงานด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่เปิดรับ

การวิจัยประยุกต์

มาเปลี่ยนโฉมไอเดียสุดล้ำให้กลายเป็นคุณสมบัติที่ปฏิวัติวงการ คุณจะได้มีส่วนร่วมในการวิจัยด้านการเรียนรู้ของระบบหลักและประยุกต์ ที่มุ่งเน้นทั้งการพัฒนาอัลกอริทึมและการบูรณาการระบบ ในฐานะวิศวกร R&D ด้านซอฟต์แวร์ คุณจะได้พัฒนาอัลกอริทึมการเรียนรู้ของระบบอันล้ำสมัย เพื่อรองรับผลิตภัณฑ์และบริการของ Apple ทั้งในปัจจุบันและอนาคต ในสาขาต่างๆ ที่ประกอบด้วยสุขภาพ การช่วยการเข้าถึง และความเป็นส่วนตัว ขอบเขตของงานประกอบไปด้วยวิศวกรรมแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของระบบ วิศวกรรมระบบ วิทยาศาสตร์ข้อมูล และวิทยาศาสตร์ประยุกต์

ดูตำแหน่งงานด้านการวิจัยประยุกต์ที่เปิดรับ