Apple Scholars

Un cambio positivo para el mundo.

Apple brinda su apoyo a la comunidad de investigación académica y reconoce las invaluables contribuciones que hace al mundo. Ofrecemos becas y premios a estudiantes de grado y posgrado que usan el poder de la tecnología para ayudar a las personas y al planeta.

Te presentamos a los becarios del programa Apple Scholars.

Ética y tecnología

Becas de posdoctorado

Apple University, en conjunto con el McCoy Family Center for Ethics in Society de la Universidad de Stanford, ofrece becas de posdoctorado a investigadores de problemáticas relacionadas con la ética y la tecnología.

Abby Jaques

Ética y Política de la Tecnología
Universidad de Stanford

Abby busca responder los grandes interrogantes que se plantean cuando convergen la inteligencia humana y la artificial: ¿cómo lograr un buen uso de la tecnología? ¿Y cómo nos aseguramos de que las tecnologías que creamos sean buenas para todos?

En el MIT, Abby desarrolló una nueva teoría sobre la naturaleza de la acción intencional. Ahora está estudiando cómo la inteligencia artificial puede afectar el comportamiento humano y sus posibles impactos morales y políticos. También ha desarrollado un nuevo método de ética para ingenieros basado en la práctica, y ha contribuido a iniciativas subvencionadas que tienen como fin democratizar la inteligencia artificial a través de la educación formal e informal.

Tecnologías de hardware, ingeniería de circuitos integrados, inteligencia artificial y aprendizaje automático

Becas de doctorado

Estas becas están destinadas a líderes de investigación que emergen en los ámbitos de ingeniería eléctrica, ingeniería informática y ciencias de la computación, y que se enfocan en la tecnología de vanguardia y los valores fundamentales de Apple.

McKenzie van der Hagen

Soporte de Hardware para Computación Encriptada
Universidad Carnegie Mellon

McKenzie desarrolla nuevas arquitecturas informáticas para incluir computación encriptada en dispositivos de bajo consumo que usan la tecnología del Internet de las cosas.

Los dispositivos del Internet de las cosas recopilan y procesan una enorme cantidad de datos en todo momento. Se necesita mucha energía para proteger la privacidad de todos los usuarios de tecnología conectada. Una manera de abordar la privacidad en el mundo del Internet de las cosas es a través de técnicas de encriptación homomórfica, que permiten realizar operaciones directamente en los datos encriptados. Sin embargo, esto requiere cálculos complejos y enormes estructuras de datos. El trabajo de McKenzie apunta al desarrollo de arquitecturas informáticas especializadas que soporten estas operaciones masivas dentro de las limitaciones de los dispositivos de bajo consumo que usan la tecnología del Internet de las cosas. Su objetivo es llevar el concepto de computación encriptada de la teoría a la práctica a través del soporte de hardware.

Jaya Narain

Inteligencia Artificial para la Salud y el Bienestar
Instituto de Tecnología de Massachusetts

Jaya combina el aprendizaje automático personalizado con datos naturalistas para ayudar a niños con trastornos del espectro autista (TEA) que no usan el lenguaje verbal a comunicarse con el mundo que los rodea.

Alrededor del 30% de las 3.5 millones de personas con TEA en los Estados Unidos no puede expresarse verbalmente. Pero esto no significa que no se comuniquen. Los padres y cuidadores a menudo pueden interpretar vocalizaciones, gestos y variaciones de tono que pasan desapercibidos para los demás. Jaya está usando el conocimiento adquirido por los cuidadores principales para crear modelos de aprendizaje automático que ayuden a interpretar las señales no verbales. Ella espera que su investigación tenga un profundo impacto en la forma en que los niños con autismo no verbal se relacionan con su entorno y se comunican con otras personas.

Tecnologías de hardware e ingeniería de circuitos integrados

Becas de maestría

Estas becas se otorgan a estudiantes destacados que están cursando sus estudios de maestría en tecnologías avanzadas de hardware y que se especializan en arquitectura informática, diseño de sistemas en chip, verificación y validación.

Anna Li

Ingeniería Eléctrica e Informática
Universidad Carnegie Mellon

Anna comenzó sus estudios en la Universidad Carnegie Mellon dedicándose al software, al igual que el resto de sus compañeros. Sin embargo, al poco tiempo el hardware se robó toda su atención.

El interés de Anna cambió del software al hardware durante su primer curso de hardware: Estructura y Diseño de Sistemas Digitales. Se dio cuenta de que aunque el concepto de hardware era completamente distinto al de programación, aún podía aprovechar su dominio de la lógica, la resolución de problemas y el desarrollo de algoritmos. Ahora siente que ha descubierto su verdadera vocación: trabajar en la intersección entre el hardware y el software.

Y eso no es todo.
Muy pronto habrá más.

Por el momento, el programa Apple Scholars sólo está disponible mediante invitación. Consulta más adelante para enterarte de las novedades de este programa en crecimiento y conocer a los estudiantes que creen en el poder de la tecnología, comparten nuestros valores y quieren hacer del mundo un lugar mejor.